演示案例

由 demos/run-demo.mjs 驱动的七个真实运行场景(智能体案例经 opencode v1.18.29 运行;被测技能树按案例在 provenance.json 中钉扎)。每个案例都带客观校验、整理后的会话记录与仓库中提交号钉扎的产物。

下方嵌入的报告是仓库中提交的原始 HTML 产物——本站渲染原文件,不做任何重新渲染。

PASS515s提问语言: en产物语言: en

深度研究——BRCA1 DNA 修复文献调研(英文)

bioresearcher-deep-research 技能的免访谈轻量路径:分解主题、经 biomcp MCP 服务检索 PubMed、产出带编号引用的 Markdown + HTML 报告(reports/<topic>/final_report.md/.html)。

PASS814s提问语言: zh产物语言: zh

深度研究——中文提问的肿瘤免疫治疗文献综述

同一深度研究技能,中文提问(WorkBuddy 连接器的中文示例语料):智能体检索英文生物医学数据源,以中文撰写综述并附 PMID 引用。

PASS23s提问语言: en产物语言: en

访谈优先——研究开始前先提出澄清问题

未加 no-interview 前缀时,深度研究技能会在一轮内集中提出澄清问题,且不先开始检索——即便是在非交互的 `opencode run --auto` 模式下。

PASS · rubric 已裁定 SATISFIED56s提问语言: en产物语言: en

PubMed 周更——将 updatefiles 样例解析为 Excel 工作簿

bioresearcher-pubmed-weekly 技能用纯 Python 流式解析器,把裁剪版的周更 updatefiles 存档(6 条 <PubmedArticle> 记录 + 一个 <DeleteCitation> 块)解析为一个 combined.xlsx 工作簿。

PASS · rubric 已裁定 SATISFIED1064s提问语言: en产物语言: en

发表级结构生物学图——KRAS Switch I/II 与三层 QA 门禁

串联 bioresearcher-python-setup-uv(uv 环境 + pymol-open-source/matplotlib/pymupdf/numpy/pillow/biopython)与 bioresearcher-plot-making,由结构数据fixtures 渲染 fig1_kras_landscape(.pdf/.svg/.png…

PASS43s提问语言: en产物语言: en

MCP 工具巡览——8 个核心工具的真实请求/响应样本

对免密钥 biomcp@1.1.1 服务的确定性 stdio JSON-RPC 探针:initialize 握手、分页 tools/list(41 个受-pin 核心工具全部在列),随后 8 次脚本化 tools/call,其真实响应即 MCP 文档 API 表格的数据来源。

PASS9s提问语言: zh产物语言: zh

MCP 工具巡览——BRAF V600E 从变异到临床试验的调用链(中文注释)

同款确定性探针,主题取自 WorkBuddy 连接器第三条中文示例语料(查找 BRAF V600E 变异的相关药物与临床试验):变异 → 基因 → 药物 → 临床试验共 4 次免密钥调用,附中英双语注释。

复现指南与产物索引: demos/README.md